2026 年主流大模型 API 定价对比:OpenAI、Claude、Gemini 与 DeepSeek
基于官方来源整理主流大模型的输入、输出和缓存价格,并用真实工作负载解释如何估算成本。
围绕 Token、API 成本、Prompt 清理与本地 AI 工作流编写的深度指南。每篇文章都提供可执行步骤、限制说明和相关免费工具。
基于官方来源整理主流大模型的输入、输出和缓存价格,并用真实工作负载解释如何估算成本。
从 Token 基础、输入输出公式到上下文窗口和月度预算,逐步建立可复核的 API 成本估算。
一套保守、可预览的 AI 文本清理流程:去掉传输包装和格式噪音,而不是粗暴抹平所有结构。
价格等时效数据标明核对日期,并链接厂商官方页面。
不堆砌术语,优先解释如何验证、估算与落地。
明确区分规划估算、厂商规则和真实生产账单。